【無料】テキストマイニングフリーソフトおすすめ7選!活用例や選び方も解説
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- 公開日
- 2024.09.30
企業のマーケティングでは、ユーザーニーズや市場動向の把握が重要です。
テキストマイニングを実施すれば、膨大なテキストデータから商品・サービスを改善・開発する際のヒントが得られます。
ツールの導入にはコストがかかるため、できるだけ初期費用を抑えてテキストマイニングを実施したい担当者もいるでしょう。
本記事では、無料で使えるテキストマイニングフリーソフトのおすすめ7選を紹介します。
活用例や選び方も解説しているので、ぜひ参考にしてください。
目次
テキストマイニングとは?
テキストマイニングとは、膨大なデータの中から有益な情報を掘り出すことです。
ビジネスでは口コミからユーザーニーズを探したり、お客さまの声から商品・サービスの課題を見つけたりすることもテキストマイニングに該当します。
一般的に、テキストマイニングの解析方法は探索的データ解析と文書分類の2種類です。
探索的データ解析ではテキストを単語やフレーズに分け、関連性や時系列から分析を行います。
対して、文書分類ではテキストデータを内容ごとに分類するのが特徴です。
また、テキストマイニングはSNSやアンケート、社内日報などを対象に実施されます。
テキストマイニングの活用例
テキストマイニングの活用例を4つ紹介します。
- SNSでのトレンド分析
- コールセンターでの対応分析
- 社内でのナレッジ分析
- ビッグデータを用いた未来予測
SNSでのトレンド分析
テキストマイニングは、SNSでのトレンド分析に活用できます。
SNSにはユーザーのリアルな声が集まっており、トレンド分析によって自社の商品・サービスに関する情報収集が可能です。
自社に関連するキーワードに対して、ユーザーがどのような感情を持っているのかを分析できます。
顧客満足度を向上させてブランド価値を高めるには、ユーザーニーズの把握が重要です。
テキストマイニングでトレンド分析を実施すれば、商品・サービスの改善や開発に役立ちます。
コールセンターでの対応分析
コールセンターでは、テキスト化した音声にテキストマイニングを実施して改善点を分析しています。
多くの企業がコールセンターを整備していますが、ユーザーからの問い合わせは増え続けています。
企業にとって業務の効率化や対応レベルの向上が課題です。
テキスト化した音声を分析することで、ユーザーの不満が見つかりやすくなります。
得られたデータからオペレーターの対応を改善できれば、顧客満足度の向上にもつながるでしょう。
社内でのナレッジ分析
社内でのナレッジ分析も、テキストマイニングの活用例の一つです。
企業には営業日報やレポートなど、有益な情報を含む膨大なテキストデータが存在しています。
テキストマイニングによりデータを分析すれば、マニュアル化が可能です。
社内共通のナレッジとして情報を共有することで、業務の効率化につながります。
業務におけるコミュニケーションの工数削減も可能です。
また、属人的なノウハウをマニュアルに盛り込めば、従業員の知識量を向上させられます。
ビッグデータを用いた未来予測
ビッグデータの分析にテキストマイニングを活用することで、精度の高い未来予測が可能です。
例えば、企業が保有するテキストデータには、売れ行きの変化や株価変動などの予兆が隠されています。
ビッグデータの分析により統計や方向性を予測できれば、市場に変化が現れた際に柔軟な判断ができるでしょう。
このように、テキストマイニングを活用したビッグデータの分析は、企業が変化に対応するための意思決定にも役立っています。
テキストマイニングを実施する4つのメリット
テキストマイニングを実施する4つのメリットを解説します。
- ユーザーニーズを迅速に見つけられる
- テキストデータの分析精度を向上させられる
- 分析業務の効率化が図れる
- 分析の属人化を避けられる
ユーザーニーズを迅速に見つけられる
企業の商品・サービスに関する口コミにテキストマイニングを実施すると、ユーザーニーズを迅速に見つけられます。
SNSやアンケート、お客さまの声など複数の媒体から情報収集することで、精度の高い分析ができるでしょう。
特にSNSの口コミでは、ユーザーの本音が自由に発信されています。
ユーザーニーズからヒントを得られれば、商品・サービスの改善やマーケティング施策の立案が可能です。
また、ユーザーニーズに先回りして対応することで、炎上リスクの回避にもつながります。
テキストデータの分析精度を向上させられる
テキストデータを人の手で分析するには、知識だけでなく手間や時間もかかります。
しかし、テキストマイニングを実施することで、精度の高い分析が可能です。
性別や年齢などのセグメントに分けた分析も、条件を指定するだけで行えます。
また、人の手で分析した場合に見逃しやすい情報も抽出できるのが強みです。
精度の高い分析結果が得られれば、これまで気が付かなかった情報の関連性も判明するでしょう。
効果の高いマーケティング戦略を打ち出す際にも、テキストマイニングが役立ちます。
分析業務の効率化が図れる
分析業務の効率化が図れる点も、テキストマイニングを実施するメリットの一つです。
テキストマイニングを実施する際は、ツールが自動的にデータを処理してくれます。
そのため、手作業でデータを入力した場合のように、手間や時間がかかりません。
また、ツールを利用することで、グラフやチャートを用いて可視化された分析結果が得られます。
データをわざわざ加工する必要がないため、ミーティングで分析結果をそのまま利用可能です。
分析の属人化を避けられる
テキストマイニングを実施するメリットは、分析の属人化を避けられる点です。
企業内で属人化が進むと、分析の進め方を知る担当者がいなくなった際に適切な結果が得られない可能性があります。
しかし、テキストマイニングを実施すれば、安定した結果が得られ分析の属人化の回避が可能です。
ツールを導入した場合は、分析の担当者を育成する必要もありません。
人材が頻繁に入れ替わる部署では、ツールが特に効果を発揮してくれるでしょう。
無料のテキストマイニングフリーソフトと有料ツールの違い
テキストマイニングにはフリーソフトと有料ツールの2種類があります。
テキストマイニングを実施する際は、無料と有料のどちらが自社に合っているかを判断することが重要です。
無料で利用できるテキストマイニングフリーソフトは、導入する際にコストが一切かかりません。
ただし、有料ツールと比べて利用できる機能が限定されている場合があります。
また、高度な分析や膨大なデータの処理には不向きです。
対して、有料ツールはさまざまな機能がそろっており、高度な分析にも対応しています。
直感的に操作できるツールも多く、プログラミングスキルがなくてもテキストマイニングを実施できるのが特徴です。
データの分析にどこまでの機能が必要かによって、無料と有料のどちらを導入するかを判断しましょう。
【無料】おすすめのテキストマイニングフリーソフト7選
テキストマイニングを試してみたい場合、無料のフリーソフトから利用するのが良いでしょう。
ここでは、おすすめのテキストマイニングフリーソフト7選を紹介します。
- AIテキストマイニング by User Local
- 統計解析ソフトR
- KH Coder
- MeCab
- KNIME
- よくきくよ
- Excel
AIテキストマイニング by User Local
AIテキストマイニング by User Localは、AIを活用したテキストマイニングフリーソフトです。
無料版はブラウザから利用でき、フォーム入力やファイルのアップロードによりデータを分析できます。
インターネット環境さえあればテキストを分析できるので、プログラミングスキルがない方でも簡単に始められるのが特徴です。
また、無料で利用できるにもかかわらず、2つの文章の比較や音声データの入力にも対応しています。
AIテキストマイニング by User Localにはビジネス版も用意されているので、無料版の機能が物足りない場合にはアップグレードも可能です。
初心者でも使いやすいテキストマイニングを探している方は利用してみましょう。
統計解析ソフトR
統計解析ソフトRは、誰でも自由にダウンロードして使えるオープンソースフリーウェアです。
パソコンにインストールすることで、膨大なデータのテキストマイニングを行えます。
Rとは統計解析やデータ分析に用いるプログラミング言語であり、統計解析ソフトRを使いこなすにはプログラミングスキルが必要です。
スクリプトにプログラムを書くことで、テキストマイニングが実行されます。
また、統計解析ソフトRにはサポート環境がなく、分からないことは自分で調べる必要があります。
簡単なマニュアルは用意されているので、統計学の知識がある方ならマニュアルに沿って利用できるでしょう。
KH Coder
KH Coderは、計量テキスト分析やテキストマイニングが行えるフリーソフトウェアです。
アンケートやインタビュー記録、新聞記事などさまざまなテキストの分析に対応しています。
公式サイトからダウンロードでき、パソコンのOSを問わず利用できるのが特徴です。
本格的なテキスト分析に対応していますが、プログラミング言語は必要ありません。
マウス操作だけで全ての分析を実行できます。
プログラミングスキルがある方なら、R・MySQLコードの編集により自在なカスタマイズが可能です。
また、研究利用もされているテキストマイニングなので、信頼性も高いでしょう。
無料で本格的なテキストマイニングを行いたい方におすすめのフリーソフトウェアです。
MeCab
MeCabは形態素解析エンジンで、オープンソースのため無料で利用できます。
形態素解析とは、日本語のテキストを文法に従って分割し、品詞や活用形などの情報を抽出する処理です。
MeCabを用いたテキストマイニングでは未知単語の処理や分かち書き、N-Best解の出力などが行えます。
辞書やコーパスに依存しない汎用的な設計であり、条件付き確率場に基づく高度な解析が可能です。
また、PythonやJavaなどさまざまなプログラミング言語に対応しています。
そのため、プログラミングスキルを持つ担当者がいれば、自社に合わせてカスタマイズができるでしょう。
KNIME
KNIMEは、ワークフロー型データ分析プラットフォームが利用できる無料のオープンソースソフトウェアです。
扱えるデータ量に制限がなく、全ての機能が無料となっています。
世界50カ国以上の大手企業で採用されており、4,000を超える分析機能を用意しているのが特徴です。
サンプルワークフローが提供されているので、プログラミングコードなしですぐに分析を始められます。
また、無料ツールとしては珍しくサポート体制が充実しています。
エンジニアが日本語でサポートしてくれるので、プログラミングスキルのない方でもKNIMEを使いこなせるでしょう。
初心者から専門家までおすすめできるテキストマイニングフリーソフトです。
よくきくよ
よくきくよは、カスタマーボイスを活用するためのテキスト分析AIです。
独自の自然言語処理技術を搭載しており、テキストデータから誰でも簡単にカスタマーボイスを分析できます。
主な機能はWebアンケート・テキスト分析・VOC管理の3つです。
プログラミングスキルは必要なく、ネットワーク分析やトレンド分析をすぐに始められます。
よくきくよには3種類の料金プランが用意されており、フリープランの利用期間は3カ月間です。
テキストマイニングで情報をざっと確認する程度なら、フリープランから試してみるのが良いでしょう。
フリープランの利用期間が終了すると、料金が発生することに注意が必要です。
Excel
Excelの分析機能を活用すれば、無料でテキストマイニングが可能です。
Excelでのテキストマイニングではcountif関数を用いてテキストを数値化するため、他のフリーソフトを使用する際よりも手間がかかります。
Excelには単語を切り分ける機能がないので、事前準備として形態素解析によるデータ処理が必要です。
また、単語を分析・集計するだけで、可視化するには別のソフトを使わなければなりません。
しかし、Excelを使ったテキストマイニングに関する書籍は豊富にあるので、身近なツールを使って分析を始めたい方にはおすすめです。
テキストマイニングツールを選ぶ際のポイント
テキストマイニングツールを選ぶ際のポイントを3つ紹介します。
- 自社に必要なデータを分析できるか
- 誰でも簡単に使いこなせるか
- サポート体制が充実しているか
自社に必要なデータが分析できるか
テキストマイニングツールはSNSやレポート、会話内容などツールによって分析できるデータの種類が異なります。
そのため、自社に必要なデータが分析できるかを確認してください。
自社に合ったソフトを選ぶためには、テキストマイニングの目的を明確にすることが重要です。
目的が不明確な状態でツールを選ぶと、必要なデータを分析できない可能性があります。
ツールを選ぶ前に、何のためにテキストマイニングを実施するのかを明確にしましょう。
誰でも簡単に使いこなせるか
テキストマイニングを実施する際は、必要な結果が得られるまで何度も分析を行います。
担当者がストレスなく使いこなせるツールを選ぶことが大切です。
特にフリーソフトは無料であるがゆえに、利用できる機能が制限されています。
中にはプログラミングスキルが必要なソフトもあるでしょう。
テキストマイニングの効果を発揮するには、操作性も重視する必要があります。
いくつかのフリーソフトを試してみてから、メインで使うものを選ぶのがおすすめです。
サポート体制が充実しているか
問題が起きた際に解決できるように、サポート体制が充実しているかも確認しましょう。
特に無料で利用できるテキストマイニングでは、問題が起きてもサポートを受けられない場合があります。
データに不具合が生じても、自分で解決しなければなりません。
また、サポートがあっても、メールでの問い合わせしか受け付けていないケースもあります。
予期せぬ事態が起きた際に、損失を出さないためにもサポート体制が充実したツールを選びましょう。
有料ツールの導入も検討しよう
企業が求める機能によっては、テキストマイニングフリーソフトでは対応できない場合があります。
精度の高い分析結果を得るには無料にこだわり過ぎず、有料ツールの導入も検討してみましょう。
例えば、無料でテキストマイニングを利用する場合、データの処理量に制限があります。
また、分析結果を他のツールと連携したくても、対応していない場合がほとんどです。
ビジネスで本格的にテキストマイニングを実施するなら、基本的に有料ツールを利用しましょう。
有料ツールの導入を検討している方には、KAIZODEがおすすめです。
SNSやWeb上のレビューなどのテキストデータを分析し、6段階で評価できます。
また、ユーザーのステータスごとに、テキスト内容の分類も可能です。
テキストマイニングフリーソフトを使ってみて物足りないなら、有料ツールも試してみましょう。
無料のテキストマイニングフリーソフトを活用して業務改善に取り組もう
テキストマイニングは膨大なテキストデータを分析し、業務に役立つ情報を抽出する際に有用な技術です。
テキストマイニングを活用することで、ユーザーのニーズを把握し、自社の商品・サービスの改善に役立ちます。
テキストマイニングツールには無料のものと有料のものがあるので、まずは無料のもので機能を試してみるのが良いでしょう。
ただし、無料のテキストマイニングフリーソフトには機能の制限があるので、ビジネスで本格的に活用するなら有料ツールがおすすめです。
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